【jinnianhui.com科技消息】法國(guó)人工智能公司Mistral近日發(fā)布了一份關(guān)于其語(yǔ)言模型“Large 2”的環(huán)境影響審計(jì)報(bào)告，此舉旨在提升生成式人工智能對(duì)環(huán)境影響這一日益受關(guān)注議題的透明度。該公司聯(lián)合咨詢機(jī)構(gòu)Carbone 4及法國(guó)生態(tài)轉(zhuǎn)型署，對(duì)“Large 2”模型在上線前18個(gè)月內(nèi)的溫室氣體排放、水資源消耗及整體資源使用情況進(jìn)行了全面評(píng)估。
報(bào)告顯示，“Large 2”模型的環(huán)境成本主要集中于訓(xùn)練和推理階段的電力消耗。超過(guò)85%的碳排放和超過(guò)90%的水資源使用均源于數(shù)據(jù)中心為支撐模型運(yùn)行所消耗的電能。在整個(gè)評(píng)估周期內(nèi)，該模型累計(jì)產(chǎn)生約20400噸二氧化碳當(dāng)量排放，相當(dāng)于4,500輛燃油汽車一年的排放量。同時(shí)，其運(yùn)營(yíng)過(guò)程消耗了高達(dá)28.1萬(wàn)立方米的水資源，足以填滿超過(guò)100個(gè)標(biāo)準(zhǔn)奧林匹克游泳池。
盡管單次用戶請(qǐng)求的環(huán)境影響相對(duì)較小——Mistral指出，一次生成400個(gè)文本標(biāo)記（token）的查詢平均僅產(chǎn)生1.14克二氧化碳和45毫升水耗，與在線觀看十秒視頻的碳足跡相當(dāng)——但當(dāng)全球范圍內(nèi)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的請(qǐng)求持續(xù)運(yùn)行時(shí)，累積效應(yīng)不容忽視。作為對(duì)比，科技媒體Ars Technica曾報(bào)道，OpenAI的ChatGPT單次查詢碳排放約為2.2克，而GPT-3在美國(guó)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行時(shí)，每次提示消耗約17毫升水。
此次審計(jì)由第三方機(jī)構(gòu)參與，為業(yè)界提供了一個(gè)相對(duì)透明的參照。Mistral的舉措反映了AI行業(yè)對(duì)自身可持續(xù)發(fā)展責(zé)任的日益重視。隨著生成式AI應(yīng)用的普及，其背后龐大的算力需求對(duì)能源和水資源的壓力持續(xù)增加。大型模型的訓(xùn)練和日常服務(wù)依賴于高能耗的數(shù)據(jù)中心，冷卻系統(tǒng)更是水資源消耗的主要環(huán)節(jié)。
版權(quán)所有，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
-金年會(huì)體育
